随着物联网技术的发展，以及疫情间健康监测意识的形成，医疗服务场景正从医疗机构逐渐过渡到家庭。

　　成立于2020年，杉木SHANMU（以下简称“杉木”）基于数字微流控和人工智能算法，研发了一款全自动化数字微流控光学传感器，通过对用户尿液代谢成分的分析，对用户的健康状况进行监测分析。

　　据杉木联合创始人兼B端负责人潘宇杰介绍，目前市面上大多可穿戴设备局限于体表监测，很难触及人类的真实代谢水平。

　　而作为细胞代谢产物的丰富来源，尿液中超过600种人类代谢物与健康状况有关，包括但不限于肥胖、癌症、炎症、神经系统疾病和传染病。与此同时，尿液检测的优越性在于降低了常规健康监测成本，并可针对个体快速制定个性化调养或诊疗方案。

　　杉木检测设备类似鼠标大小，可放置在任意马桶的内壁使用。通过尿液温度激活，设备可基于光学检测技术对15+种尿液成分进行收集和分析。设备内置了15个检测试剂的胶囊，每次检测的用量低至微升级，就能实现对尿液中代谢物进行快速分析。分析结果会上传至App。

　　为了防止用户接触，杉木设备由马桶外壁的无线cm的有效距离内非接触式持续供电。此外，内置的检测试剂可供使OB视讯用半年左右，耗材替换由专业人员上门服务。

　　构建个性化AI医疗数字孪生的过程中，自研的算法体系/生物技术及硬件支持是杉木主要的核心壁垒。

　　一方面，杉木的AI算法模型可以通过代谢等生理指标，判断家庭空间中尿液数据的归属者。另一方面，每日使用设备所收集的代谢数据，结合日常饮食及生活方式，能够有效地反馈了尿糖尿酸等指标的水平变化，可以让用户更早地关注和预防健康风险。在未来，用户所建立的个人生物数据库中反馈的周期性身体情况，可为医生的诊断和医疗护理提供参考。

　　通过开展政府社区服务及iPOCT（即时检测）领域等G端/B端业务，杉木已经初步切入了市场并培养了用户习惯。目前，杉木售价1999元的设备C端预售量已接近1600万人民币。

　　杉木创始人林鹤全的AI医疗项目在2020年发轫于伦敦，其国内发明专利和实用新型专利累计53项，并入选2022年“科创中国”青年创业“深圳U30”（35岁以下的30名深圳创业者）榜单。CTO兼AI负责人Sean在加州大学洛杉矶分校取得了计OB视讯算机科学博士学位，并曾任职于Google总部算法部门，同时入选了2022年国家自然科学基金项目。

　　今年，杉木计划完成国家二类医疗器械认证，并完成天使轮融资。所融资金主要用于硬件试产、算法训练、生物技术及新一代癌症筛查设备的研发。潘宇杰告诉36氪，随着设备进入越来越多的家庭场景，AI算法会在脱敏的用户数据反馈中变得愈加精确，“我们还和北大、复旦等高校的实验室进行了合作，未来算法模型的对症护理效果会更好”。